Nedladdningar
FHIR-resurser
Denna webbplats publicerar prediktioner som FHIR R4-resurser, som kan användas direkt av SMART on FHIR-appar:
| Resurs | Sökväg | Beskrivning |
|---|---|---|
| CapabilityStatement | /fhir/metadata |
Kapacitetsdeklaration för FHIR-servern |
| MedicationKnowledge | /fhir/MedicationKnowledge/ |
Läkemedelsresurser |
| ClinicalUseDefinition | /fhir/ClinicalUseDefinition/ |
Predikterade indikationer |
| Bundle | /fhir/Bundle/all-predictions.json |
Alla prediktioner samlade |
Sökindex
/data/search-index.json tillhandahåller ett sökindex över läkemedel och indikationer för att bygga ditt eget
sökgränssnitt.
Användarvillkor
- Data på denna webbplats är endast avsedda som forskningsreferens och får inte användas som underlag för medicinska beslut.
- Vid citering, ange SETxGNN (藥提醒科技有限公司) som källa och citera den ursprungliga TxGNN-artikeln.
- Vidareanvända data omfattas fortfarande av licensvillkoren för varje ursprunglig källa (se Datakällor).
Om utvecklaren
Denna plattform utvecklas och drivs av 藥提醒科技有限公司 (yao.care, organisationsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
SETxGNN är Sverige-webbplatsen i företagets produktlinje "TxGNN Drug Repurposing".
Samma system är driftsatt i 30 länder och regioner, vart och ett med namnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN och så vidare) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktöversikt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Själva TxGNN-modellen utvecklades av Zitnik Lab vid Harvard Medical School och publicerades i Nature Medicine. Denna plattform är det produktionssystem som 藥提醒科技有限公司 har byggt ovanpå den modellen, och omfattar integration av nationella läkemedelsregistreringsdata, dubbel prediktion med kunskapsgraf och djupinlärning, evidensgradering från PubMed / ClinicalTrials samt integration med elektroniska patientjournaler via SMART on FHIR.
Denna rapport är endast avsedd som referens för akademisk forskning och utgör inte medicinsk rådgivning. Följ alltid din läkares anvisningar; justera aldrig din medicinering på egen hand. Varje beslut om läkemedelsrepositionering kräver fullständig klinisk validering och regulatorisk granskning.
Granskad av: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)