Användarguide
Slå upp ett läkemedel
- Använd sökrutan högst upp på sidan (generiska substansnamn ger bättre träffar än varumärkesnamn).
- Eller bläddra i den fullständiga listan på Alla läkemedel.
- Du kan också bläddra efter evidensnivå: hög, måttlig, endast modellprediktion.
Läsa en rapport
Varje läkemedelsrapport listar predikterade nya indikationer, och varje indikation har en evidensnivå från L1 till L5. L1 betyder att flera randomiserade kontrollerade fas 3-prövningar redan stöder den; L5 betyder endast modellprediktion, utan evidens från människa. Fullständiga kriterier finns på sidan Metodik.
| Om du ser | Det betyder | Föreslagen åtgärd |
|---|---|---|
| L1 / L2 | Det finns evidens från kliniska prövningar | Granska käll-NCT och PMID-posterna |
| L3 / L4 | Observationell eller preklinisk evidens | Betrakta som ett forskningsuppslag |
| L5 | Endast modellprediktion | Endast hypotesgenerering; inte för kliniskt bruk |
Citering och spårbarhet
Varje evidensuppgift i en rapport har en spårbar identifierare:
- NCT-nummer: länkar till registreringen på ClinicalTrials.gov
- PMID: länkar till posten i PubMed
- DrugBank-ID: länkar till läkemedels- och målmolekyldata
Läs källitteraturen för att bekräfta sammanhanget innan du citerar någon slutsats från denna plattform.
Vanliga frågor
Nej. Prediktionerna på denna plattform är forskningsuppslag, inte kliniska råd. All klinisk tillämpning av läkemedelsrepositionering måste genomgå fullständig validering i kliniska prövningar och regulatorisk granskning.
En substans måste kunna mappas till DrugBanks vokabulär för att ingå i prediktionen. Växtextrakt, vacciner, hjälpämnen och andra poster som inte katalogiserats av DrugBank visas inte på denna plattform.
Om utvecklaren
Denna plattform utvecklas och drivs av 藥提醒科技有限公司 (yao.care, organisationsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
SETxGNN är Sverige-webbplatsen i företagets produktlinje "TxGNN Drug Repurposing".
Samma system är driftsatt i 30 länder och regioner, vart och ett med namnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN och så vidare) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktöversikt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Själva TxGNN-modellen utvecklades av Zitnik Lab vid Harvard Medical School och publicerades i Nature Medicine. Denna plattform är det produktionssystem som 藥提醒科技有限公司 har byggt ovanpå den modellen, och omfattar integration av nationella läkemedelsregistreringsdata, dubbel prediktion med kunskapsgraf och djupinlärning, evidensgradering från PubMed / ClinicalTrials samt integration med elektroniska patientjournaler via SMART on FHIR.
Denna rapport är endast avsedd som referens för akademisk forskning och utgör inte medicinsk rådgivning. Följ alltid din läkares anvisningar; justera aldrig din medicinering på egen hand. Varje beslut om läkemedelsrepositionering kräver fullständig klinisk validering och regulatorisk granskning.
Granskad av: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)